在GAIR 2021大会上，科亚医疗联合创始人兼首席技术官李育威分享了公司在人工智能医疗产品研发与商业化进程中的核心思考与实践。他强调，真正的医疗AI创新必须根植于真实的临床场景，解决医生诊疗过程中面临的实际难题，而非单纯追求算法的先进性。
李育威指出，医疗AI产品的技术研发应从临床需求的精准洞察开始。科亚医疗的团队深入医院一线，与心内科、影像科等科室的医生进行长期协作，发现诸如冠脉CTA影像分析中，传统方法耗时长、诊断一致性受主观影响大等痛点。基于此，他们研发了“深脉分数”等产品，通过深度学习技术实现冠脉血流储备分数的无创、快速计算，辅助医生进行冠心病精准诊断。这一过程体现了从需求定义、数据标注、算法训练到临床验证的完整闭环。
在商业化路径上，李育威认为，AI医疗产品必须跨越“技术可用性”到“临床实用性”的鸿沟。这不仅要求产品具备高准确率与稳定性，还需无缝嵌入现有诊疗流程，符合医院信息系统标准，并具备明确的临床价值证据。科亚医疗通过大规模前瞻性临床试验、获取国内外医疗器械注册证（如中国NMPA三类证、美国FDA认证），并构建了从医院部署、学术推广到医保支付的综合体系，逐步打通商业化链条。
面对网络化、云端化的医疗趋势，李育威也分享了科亚在技术架构上的布局。产品设计兼顾本地部署与云端协同，在保障数据安全与隐私的前提下，通过云平台实现模型的持续优化、跨机构协作分析与远程辅助诊断，提升医疗资源的可及性。
李育威道，AI医疗的未来在于持续深化临床理解，以解决现实问题为出发点，通过严谨的技术研发与循证医学验证，最终构建起可持续的商业生态。这条路虽漫长，但唯有坚守临床价值，才能让技术创新真正赋能医疗，惠及医患。
